絡撰寫的採訪而基於收集的

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在開發最成功的技術解決方案的同時 媒體控股公司的分析師詢問了超過 名讀者對於使用 模型建立內容的感受。 受訪者指出如果逐點使用機器學習模型它們會很有用。例如略多於三分之二的調查參與者 認為在人工智慧的幫助下可以完全消除文字中的拼寫和標點錯誤。十分之一 相信隨著時間的推移神經網路將能夠更快地向觀眾傳遞突發新聞。同樣的數字對記者感到高興因為他們有額外的時間進行調查和報道而不是寫日常筆記。 的人看到人工智慧在改善材料視覺化方面的好處 的人看到人工智慧在個人推薦工作中的好處。 四分之一的俄羅斯人 相信語言模型會代替作者來撰寫標題 的人會相信解釋材料和帶有說明的主題卡 的人會相信體育新聞。

十分之一 的人認為人工智慧可以很好地處理社交網路的帖子 的人認為人工智慧可以很好地處理運營新聞。另外 的人會閱讀由神經網人類資料的調查線上報告和語言模型的長讀大文字分別只有  和 的人選擇。 該插圖由 神經網路生成。 受訪者還表達了他們對 亞洲手機號碼列表 媒體中神經網路快速發展的擔憂。 的調查參與者擔心人工智慧很容易被黑客攻擊 的人認為 數字助理 的引入將導致新聞技能的喪失。 的人確信使用神經網路所有文字都會變得相同因此無趣 的人承認使用語言模型會顯著降低作者的讀寫水平。 當被問及人工智慧的進一步發展時 的受訪者認為這是一個必要且自然的過程但存在侷限性。



的人極為消極並建議禁止在新聞業中使用語言模型而 的人則相反認為它們是媒體的未來。 的人會停留在當前的開發階段以瞭解更多有關該技術的資訊。 該調查於 年 月 日至 日在 控股公司的媒體資源上進行參與人數為 名網際網路使用者其中男性佔 女性佔 。開展廣告活動時如何避免被罰款 萬盧布 為競爭對手的品牌展示廣告是一種雙刃劍。一方面它可能會導致熱點線索另一方面它可能會導致嚴重的頭痛和法律問題。 戴米斯集團 戴米斯集團 開展廣告活動時如何避免被罰款 萬盧布 問題的根源是什麼 年 月俄羅斯聯邦最高法院全體會議公佈關於適用俄羅斯聯邦民法典第四部分的決議。