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블로그ㅣAI와 소프트웨어 개발의 미래

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發表於 2023-9-17 18:52:14 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 sihayap175 於 2023-9-17 18:53 編輯

人工智慧正在大大小小的改變軟體開發。 許多公司競相釋出人工智慧功能,但人工智慧的潛力不止於此。 未來,人工智慧將成為大多數(也許是全部)SaaS 解決方案的基礎。 通過機器學習和人工智慧模型,SaaS 技術可以將各種業務流程的效率提升到新的水平。

軟體供應有望成為一種實用工具。 由於提供軟體 拉脫維亞電話號碼列表 所需的繁重工作未來將自動執行,因此預計被推遲的創新將被注入生產環境。 這個時候,人還沒有被替換。 相反,軟體開發人員將能夠釋放更多潛力。




隨著人工智慧成為平臺(和 SaaS)開發的核心,現有的“設計思維”開始演變為“平臺思維”。 在基於人工智慧的技術世界中,探索和學習是必不可少的要素。 軟體設計從以結果為導向轉變為以目標為導向。 以下是開發團隊可以使用人工智慧做的事情:

• 快速構建和部署設計原型以及功能概念驗證(POC)。
• 與真實的終端使用者一起執行A/B 測試和多變數測試。
• 根據實時使用者證據識別並部署經過全面測試的應用程式。

隨著人工智慧使各個領域的專家能夠設計、交付和改進流程和技術,平臺思維在整個企業中變得根深蒂固,使每位員工能夠以閃電般的速度將想法變為現實。這將會是。

隨著人工智慧成為軟體開發(以及最終業務流程)不可或缺的一部分,團隊結構和技能也需要發展。 人工智慧引擎將以各種形式出現(例如平臺建議、伴侶機器人、分析和報告等),預計將在軟體交付團隊中發揮多種作用。

人工智慧作為軟體交付的延伸
儘管敏捷方法已被廣泛採用,但很少有公司能夠成功實現持續交付(CD)。 當人工智慧充當所謂的軟體交付團隊的延伸時,真正的敏捷就成為可能。 智慧自動化使軟體交付團隊能夠持續部署變更。

那麼這種智慧自動化會採取什麼形式呢? 當機器人構建底層程式碼時,設計系統是動態建立和構建的。 可以通過自建的 POC 從一開始就測試完整的功能。 此外,通過內建且不斷髮展的測試自動化,可以保證質量並快速提高速度。

人工智慧如何影響軟體開發人員
企業應該考慮人工智慧在平臺工程中將發揮的作用,並提前做好準備。 隨著這些新發展方式的出現,新的就業機會也隨之出現。

• 業務分析師的作用變得更加重要。 單獨的使用者故事、要求和驗收標準可能會由人工智慧編寫。 業務分析師將負責評估人工智慧生成的想法並使業務適應平臺思維。 人工智慧和技術將成為商業戰略背後的驅動力,商業分析師將代表這一戰略部門。

• 互動設計師勝過UI 設計師。 隨著視覺AI的快速發展,對單獨排列頁面和業務流程的UI設計的需求預計會減少。 互動設計師通過 JavaScript 設計系統、圖形指南和持續的使用者測試引導 AI 設計 UI 和 UX。

• 軟體架構師利用人工智慧的潛力。 雖然軟體開發中的人工智慧仍處於起步階段,但平臺工程正在迅速興起。 許多公司正在迅速放棄單點 SaaS 解決方案,並整合支援 SaaS 的平臺和自定義平臺,例如 Salesforce、ServiceNow 和 Workday。 目前,軟體架構師正在設計導致程式碼標準和開發流程的治理系統,未來預計將使用人工智慧來構建、執行和開發這些系統。

• 對測試架構的需求增加且其價格上漲。 隨著軟體變得更加自主,持續測試將變得更加重要。 此外,隨著部署生命週期的縮短,需要比以往更多的測試。 基於驗收標準自動化使用者測試是不夠的。 測試架構師現在設計、部署和維護複雜的測試架構,端到端測試新功能,執行持續的探索性測試,並執行不斷髮展的迴歸測試。

如果人工智慧成為 SaaS 的基礎,軟體開發人員的日常工作有望從根本上改變。 持續測試將成為人工智慧驅動的軟體開發環境中的一個關鍵因素,並將決定蓬勃發展的公司與落後且無法跟上新步伐的公司之間的區別。



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