快速取得切實成果

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營銷領導者面臨著巨大的壓力，需要快速交付成果。雄心勃勃的 AI 戰略專注於快速交付切實的成果，以滿足這些期望，並證明 AI 對組織的價值。

確定成功的關鍵指標
要了解你的 AI 計劃是否有效，請設定 所有產品 可衡量的目標，例如關鍵績效指標 (KPI) 以及目標和關鍵成果 (OKR)。這些指標將有助於跟蹤進度、衡量成效，並向利益相關者證明進一步的 AI 投資的合理性。

快速取勝，然後擴大規模
快速見效固然重要，但它們應該成為規模化流程的一部分，在展現早期成效的同時，也為更大的成就奠定基礎。例如，您可以專注於自動化關鍵的營銷工作流程，以展示其帶來的即時時間節省，同時為所有營銷工作流程的自動化制定流程指南。

通過迭代進行擴充套件
您可能無法一次性實現業務目標。迭代應該在預期之內，並做好計劃。快速迭代，力求在每次迭代中不斷改進。儘可能將更廣泛的計劃分解為可管理的階段。這種方法可以降低每個階段的風險，同時確保您的 AI 營銷策略的每個階段都與更大的願景保持一致。

案例研究：大膽採用人工智慧的成功案例
想要理解快速擴充套件人工智慧的力量，最好的方法就是看看那些成功做到這一點的公司。以下是一些例子：

Tomorrow.io
Dan Slagen 和他的 Tomorrow.io 團隊將 AI 融入到各種營銷功能中，包括內容、視訊、活動、公關、潛在客戶開發、產品營銷和銷售賦能。這使生產力提高了 30% 以上，潛在客戶開發量增加了 50%，並使他們的營銷工作獲得了正的投資回報率。

縫合修復






Stitch Fix通過將資料科學和 AI 融入其核心運營，成功實現了 AI 規模化。該公司利用 AI 為顧客提供個性化的服裝推薦，將演算法與人類造型師相結合，打造獨特的資料驅動體驗。這種整體 AI 方法使他們獲得了可衡量的客戶滿意度和運營效率成果。

拜耳
2022 年初，拜耳澳大利亞團隊啟動了一個專案，將 Google 趨勢資料與天氣和氣候洞察相結合，預測澳大利亞不同地區的感冒和流感季節趨勢。通過將這些資料與各州特定的搜尋趨勢相結合，他們定製了廣告，以便在最佳時間覆蓋合適的受眾。這種方法使點選率同比增長 85%，每次點選費用與上一年相比下降了 33%。