採用軟體的好處得關鍵業務資訊

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通過預測資料分析，您將能夠視覺化多種場景（正面和負面），以建立解決方案並支援戰略規劃及其有效執行。 數字化轉型令人難以置信，但更非凡的是我們可以充分利用的東西。屆時，您將學習一種工具，幫助您提高管理水平，從而提高業務競爭力。 注意力！ 業務分析：它是什麼？ 業務分析或商業分析，翻譯成西班牙語，是一個收集、處理、研究和分類業務資料以獲並有效接觸目標受眾的過程。 該技術的目的是通過使用統計分析、資料探勘和 或有助於決策的預測模型等工具為未來收集有用的資料，從而降低任何組織的風險。

通過這種方式，可以確定需要哪個資料集以及利用它來優化問題解決並提高效率、收入和生產力的最佳方式。 有了安全的商業建議，產生經濟損失的機會就會減少，利潤率就會增加。 在業務分析中，有 種 丹麥號碼 型別的業務分析： 描述性：它基於對歷史資訊的解釋來確定模式和趨勢。 預測性：獲取描述性資料並使用它來預測有關未來結果的統計資料。 規範性：在這裡，您從反覆試驗開始，進行測試和其他型別的實踐以確定產生最佳結果的場景。 綜上所述，很明顯大資料和商業智慧有一定的相似之處，但是，它們也有很大的不同。



在下面找出原因！ 大資料和商業智慧有什麼區別嗎？ 確實！為了對該主題進行詳細概述，我們將分別研究它們之間的區別： 商業分析 與商業智慧 由於翻譯成英文，與商業智慧或商業智慧的比較非常頻繁。的確，兩者都可以分析、視覺化和收集資料並可以協同工作，但需要考慮一些具體差異。 專注於通過資料探勘進行預測分析，能夠預測發展並做出業務成功所需的更改。 另一方面， 側重於描述性分析，它負責提供資料歷史的綜合，以指示正在發生或發生的事情。 換句話說，它回答了 如何 和 什麼 的問題，因此每個企業都可以進行流程更改並複製有效的方法。 旨在驗證過去發生的事情，檢查公司的歷史報告以瞭解其發展，能夠訪問一組準備好的、儲存的和分類的資料。