為什麼先從小規模的人工智慧試點開始再進行規模化推廣...

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許多組織會先進行小規模的 AI 試點，然後再進行大規模推廣。但是，如果這種謹慎的做法拖慢了你的進度，該怎麼辦？

從小處著手或許感覺安全，但它可 海外資料 能會阻礙你快速有效地實現更大的目標。這並非向組織高層領導證明人工智慧價值的最佳方法。
  
最終，人工智慧試點導致努力脫節，無法滿足許多營銷領導者面臨的迫切的投資回報率需求。

人工智慧飛行員的問題 業務節奏太慢
人工智慧飛行員聽起來像是一種低風險的新技術入門方式，但它往往也有一個缺點——進展太慢。人工智慧飛行員就像是把腳趾伸進水裡試水，而實際上，如果你想與巨頭們一起暢遊，你就得跳進去。

投資回報延遲： AI試點專案往往無法快速實現顯著的投資回報。緩慢或無法實現價值交付，會讓那些期望快速見效的利益相關者感到沮喪。許多領導者注重季度業績。他們期望AI能夠提高效率並立即創造可衡量的價值。然而，許多小規模的實驗需要很長時間才能證明其價值，或者無法解決那些能夠推動業務發展的關鍵問題。
錯失良機： 實驗階段耗時過長，可能意味著錯失利用市場變化和機遇的機會。當您的團隊謹慎地進行試點時，競爭對手可能正在其業務中推廣人工智慧，並搶佔市場份額。
缺乏與更廣泛的營銷策略的整合
從小規模開始AI試點的另一個缺點是，它可能導致與更廣泛的營銷策略和更廣泛的組織缺乏整合。AI試點專案最終往往會與組織的其他部分孤立，從而削弱其影響力。

孤立的專案：當人工智慧僅在小規模試點專案中進行測試時，它往往會成為一個孤立的專案。這使得人工智慧很難融入到更大的營銷組織中。這些專案可能獨立執行良好，但如果不進行整合，它們就無法形成一個整體，超越其各個部分之和。
碎片化風險：孤立的試點專案可能導致工作碎片化。您無法構建一個有凝聚力、以結果為導向的營銷策略，最終只能採取零散的舉措，無法對整體目標做出有意義的貢獻。要真正從人工智慧中獲益，需要從一開始就將其融入您的營銷策略之中。
深入挖掘：快速採用人工智慧的 5 種方法

使你的人工智慧營銷策略與你的業務目標保持一致
如果從小處著手不是答案，那什麼才是答案呢？關鍵在於要有雄心壯志，從一開始就制定符合你業務目標的人工智慧營銷策略。

這意味著要更深入地思考人工智慧如何推動您的業務發展，並與其他部門合作以在整個組織中產生影響。

從業務目標開始








首先要了解公司的總體目標。無論您的重點是增加收入、獲取客戶、提高客戶滿意度還是提高運營效率，這些目標都應該指導您的AI營銷工作。

識別高影響力的人工智慧營銷用例
AI 可以在哪些方面幫助您的營銷活動對您的業務目標產生最顯著的影響？根據影響力和可行性，優先考慮用例。從那些具有巨大影響力潛力且在您現有資源和能力範圍內可行的專案入手。這些專案將幫助您快速交付價值，併為進一步擴充套件 AI 奠定基礎。

跨職能協作
AI並非憑空而來。確保不同部門協調一致——市場營銷、IT和銷售部門必須通力合作，才能使AI計劃發揮最顯著的長期影響。