不需要 因為普通的 文字效果很好這種情況

Juthi05

當人們談到 在資訊檢索領域的應用時他們指的正是 。 技術於 年獲得專利。該專利名為 使用潛在語義結構的計算機資訊檢索 。最初， 方法用於文章的自動索引，確定文字的語義結構，後來用於表示知識庫和分類文件。今天，它已成功用於生成搜尋結果。 基於複雜的數學，方法的應用不限於搜尋推廣。但是從 的角度說到 ，我們指的是一種基於對文字的整個語義、其內容和含義的分析來確定文字與搜尋查詢的相關性的方法。
  
例子 在搜尋中輸入短語 如何製作肉醬 。在第一個位置，我們看到很多帶有 等詞的結果，但沒有一個結果是準確出現的。搜尋引擎意識到，如果我們輸入 ，那麼我們想要得到準確的食譜，而鍵的 芬蘭手機號碼列表 準確出現是否在文字中對我們來說並不重要。 如何用 內容吸引訪問者？ 請注意，與鍵完全匹配的第一個結果僅在第五個十中： 如何用 內容吸引訪問者？ 年，人們對 產生了濃厚的興趣，當時谷歌開始積極開發旨在處理低質量文字的熊貓演算法。



在當時的 中只有最先進的 才會談論 根本在 年開始發生變化，當時 引入了多種演算法來打擊低質量連結並在排名時考慮行為因素。因此， 不得不尋找新的方法來提高在 中的排名，包括建立高質量的內容。 年， 結束了 文字 演算法將被搜尋查詢垃圾化且對訪問者無用的 頁面排除在外。因此，今天的 內容不僅是一種趨勢，而且是必不可少的。 每個人都可以從使用 內容中獲益： 專家獲得提高排名的有效工具（搜尋引擎更好地確定 內容的相關性並將其帶到更高的排名；網站的行為指標得到改善；自然外部連結出現，因為使用者積極分享高質量的內 營銷人員不受 歪 關鍵詞框架的束縛。