在搜尋的早期，搜尋引擎是為了索引

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ChatGPT 就像一個機器人朋友，可以與您交談並回答您的問題。 這就像有一個朋友，他對不同的事物瞭解很多，可以幫助你學習新事物。

GPT甚至可以模仿人類的創造力，讓我們開始質疑自己的才能：

以埃德加·愛倫·坡的風格為蜥蜴人經營的火星主題餐廳寫一個口號。
“火星的蜥蜴，在這裡華麗用餐，夢想展開，味蕾渲染！”

到目前為止，您可 手機號碼列表 能已經看到了幾十個例子，那麼所有這些與 Google 搜尋以及我們作為搜尋營銷人員的工作有什麼關係呢？



谷歌和自然語言時代
單詞和短語而構建的，沒有處理自然語言的能力。 如果您正在尋找一臺新膝上型電腦，您可能會搜尋“膝上型電腦”或“購買膝上型電腦”之類的內容。 我有時開玩笑說，如果你走進百思買並開始大喊“膝上型電腦！”，你可能會被保安護送出去。 然而，我們人類適應了早期的搜尋，並且降低了我們的語言。

隨著搜尋變得更加複雜，我們瞭解到可以使用更復雜的查詢，尤其是隨著語音搜尋的出現，我們嘗試了更接近自然語言的東西。 隨著谷歌的適應，一些有趣的事情發生了：我們的查詢變成了問題，促使谷歌意識到有時我們不需要資源的連結——我們想要一個答案。

作為“答案引擎”，谷歌已經發展了很多，包括構建知識圖譜和將網路結果顯示為直接答案，即所謂的特色片段。 例如，如果您搜尋“Google 搜尋如何工作？”，您可能會得到如下所示的精選片段（本質上是歸因答案）：


這個特定的示例有點笨拙，但它說明瞭該演演演算法的工作原理。 谷歌正在尋找可能回答這個問題的零散檔案。 在這種情況下，很明顯提取的段落並不是真正完整的答案。