什麼是人工神經網路？
簡而言之，人工神經網路（ANN）是一種受人腦 香港 WhatsApp 號碼列表 神經系統處理資訊工作原理啟發的演算法或數學模型。ANN 通常由分佈在多個層（layers）上的人工神經元（artificial Neuron）集合組成，如下所示。後通過計算損失函式的值來評估 ANN 模型的預測結果。它是確定模型產生的預測結果有多好的指標。接下來，我們利用各種優化器演算法，例如梯度下降、Adam優化器等，根據損失函式的值進行優化過程。此評估和優化過程的目的是產生更好的預測輸出。如果您想了解有關 ANN 的更多資訊，可以在Dicoding平臺上的Learning Machine Learning for Beginners課程中閱讀。
人工神經網路的應用
好的，我們已經知道 ANN 是什麼了。現在我們來看看在現實生活中使用人工神經網路的各種例子。
那麼實際上ANN已經廣泛應用於各個領域，比如金融、健康、工業等。以下是其應用的一些示例。
影象分類ANN 最常見的應用之一是影象分類。
在本例中，我們使用 ANN 模型來研究影象中包含的模式。該模式將用於將影象分類為特定類別。
疾病檢測 疾病檢測是 ANN 模型在衛生部門的應用之一。人工神經網路可以研究患病和健康患者的資料模式，然後可以用來幫助衛生工作者診斷疾病。
健康監測除了檢測疾病之外，我們還可以使用ANN模型來監測患者的健康狀況。在這種情況下，人工神經網路可用於識別患者健康記錄中的模式，並用它們來預測這些患者的健康風險。
自然語言處理 (NLP)
ANN 的另一個應用示例是 NLP 領域。在這個領域，我們使用人工神經網路賦予計算機像人類一樣閱讀、理解、分析和操作語言的能力。有趣的是，ChatGPT是 NLP 產品的一個示例。
時間序列預測
模型 ANN 也廣泛用於時間序列預測。在這種情況下，人工神經網路模型將用於識別生成未來預測的歷史資料模式。
發表於 2023-8-13 17:09:28
