在雲上儲存 Apache Hadoop 資料 - HDFS 與 S3

barikulislam014 · 發表於 2023-11-12 14:23:38

歷史上充滿了偉大的競爭：法國隊與英格蘭隊、紅襪隊與洋基隊、夏洛克·福爾摩斯與莫里亞蒂、《街頭霸王》中的 Ken 與 Ryu...不過，當談到雲中的Apache Hadoop 資料儲存時，最大的競爭在於Hadoop 分散式檔案系統 (HDFS) 和 Amazon 的簡單儲存服務 (S3)。雖然 Apache Hadoop 傳統上與 HDFS 配合使用，但 S3 也滿足 Hadoop 的檔案系統要求。Netflix等公司已利用這種相容性來構建 Hadoop 資料倉庫，將資訊儲存在 S3 而不是 HDFS 中。那麼 S3 的炒作到底是什麼呢？對於 Hadoop 雲資料儲存來說，S3 比 HDFS 更好嗎？為了瞭解 HDFS 和 S3 的優缺點，讓我們在戰鬥中解決這場技術競爭！在開始之前，我們將概述 S3 和 HDFS 以及它們之間的區別。

HDFS 和 S3 之間的主要區別是：差異 S3 比 HDFS 更具可擴充套件性。差異在耐用性方面，S3 優於 HDFS。差異與 HDFS 中的資料不同，S3 中的資料始終是持久的。差異 S3 比 HDFS 更具成本效益並且可 沙烏地阿拉伯電報號碼資料 能更便宜。差異 HDFS 在效能方面表現出色，勝過 S3。目錄什麼是 HDFS？什麼是亞馬遜 S3？ HDFS 與 S3：可擴充套件性 HDFS 與 S3：耐用性 HDFS 與 S3：永續性 HDFS 與 S3：價格 HDFS 與 S3：效能 HDFS 與 S3：安全性 HDFS 與 S3：侷限性 HDFS 與 S3：誰贏了？什麼是 HDFS？ HDFS（Hadoop 分散式檔案系統）旨在成為 Hadoop 應用程式的主要資料儲存系統。HDFS 是 Apache 軟體基金會的一個專案，旨在提供一個可以在商用硬體上執行的分散式、容錯檔案系統。

叢集的 HDFS 層包含一個主節點（也稱為 NameNode），它管理一個或多個從節點，每個從節點執行一個 DataNode 例項。NameNode 跟蹤資料的位置，而 DataNode 的任務是儲存和檢索該資料。由於 HDFS 中的檔案自動儲存在多臺機器上，因此 HDFS 具有內建冗餘，可以防止節點故障和資料丟失。什麼是亞馬遜 S3？ Amazon S3（簡單儲存服務）是 Amazon Web Services 的雲 IaaS（基礎設施即服務）解決方案，通過方便的基於 Web 的介面進行物件儲存。據亞馬遜稱，S3 的優勢包括“行業領先的可擴充套件性、資料可用性、安全性和效能”。 Amazon S3 的基本儲存單元是物件，它包含具有關聯 ID 號和元資料的檔案。這些物件儲存在儲存桶中，其功能類似於資料夾或目錄，並且位於您選擇的 AWS 區域內。第一輪：HDFS 與 S3：可擴充套件性可擴充套件性的對決歸結為水平與垂直可擴充套件性的問題。 HDFS 依賴於水平擴充套件的本地儲存。

Gregorybiz · 發表於 2024-10-6 17:58:08

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