瞭解我們如何平衡青少年心理健康問題

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據分析——簡單解釋 如果您要在新的數字經濟中經營一家企業，您必須以一種或另一種方式處理資料。但您是否充分利用了它的潛力？在這裡，您將瞭解什 特殊資料 麼是資料分析、資料分析的用途以及如何進行。 丹尼斯·揚索 發展 已發表16。03。23 最近更新時間 26。07。23 有人說，世界上最有價值的資源不再是石油，而是資料。無論如何，可以肯定的是，它們有一個共同的核心特徵：兩者都必須完善。原始資料，如原油，只有在我們對其進行處理後才能真正發揮作用。 資料分析就是這樣：處理、解釋和呈現（通常是大量）資料——以便得出結論。 常見資料型別 如今擁有數字化業務的公司都擁有大量資料。他們可能會使用一些東西，但很多東西都被遺忘了——甚至更多他們可能不知道自己可以使用。例如，典型的 Increo 解決方案（線上商店）包含以下資料： 您的客戶來自哪些渠道 他們的客戶如何使用該網站 - 即客戶旅程到底如何展開 轉化率和流失率——什麼會帶來銷售以及它的效果如何 不同渠道的廣告和活動——它們如何打破噪音？ 在 Google 搜尋中的排名 此外，還有具體的銷售資料（哪些產品有效，哪些無效？）以及特定於行業和公司的資料。

能用它做什麼？ 當然，這裡出現了一個大問題：我們將如何處理這一切？簡而言之，您希望在另一端獲得的輸出（輸出）是有用的見解。因此，不僅僅是有趣和智慧的數字，還有為您提供更好的決策基礎的見解。 例如，這可以是有關哪些活動正在發揮作用的資訊（您在各種表面上每克朗可以獲得多少價值？）或有關可見性的資訊（我們的目標群體是否容易找到我們？）。這種洞察力可以讓你採取有效的措施，而不是盲目射擊。 藉助 Google Analytics 和 Facebook 自己的儀錶板等工具，這變得更加容易，如今“任何人”都可以執行基本的資料分析。但如果你更進一步，就會獲得更多的價值。 Dennis Janszo，Increo 開發人員 當1+1=3時 當您組合多個不同的資料集時，它會變得非常有用。例如，如果您將流量/數量資料與轉化資料結合起來檢視，它們就會變得更加有用。 但當然它並不止於此。