你應該知道的關於谷歌 NLP 的一切

bahamoni22

十多年來，谷歌一直通過其研發 (R&D) 部門投資於機器學習技術。谷歌機器學習的主要預期應用之一一直是自然語言處理 (NLP)。經過數年的研究和完善以及數千篇已發表的論文，谷歌的努力終於在 2019 年獲得了回報，推出了兩個 NLP 框架：BERT 和 SMITH。什麼是自然語言處理？自然語言處理 (NLP) 是特定軟體（在這種情況下是谷歌的搜尋演算法）從語音和文字中捕獲單詞含義的能力。自然語言處理以其多種形式存在 50 多年，反映了計算能力和語言分析演算法的發展。谷歌的 NLP 演算法的唯一目的是幫助它像人類一樣更好地理解和處理搜尋引擎上的查詢。使用 NLP 框架可以更好地處理上下文、語氣、短語和特異性等語言元素。 BERT 和 SMITH 效應 從時間順序來看，SMITH 似乎是對其前身 BERT 的實質性更新。


然而，實際上，SMITH 只是一種改進，喬治亞 WhatsApp 號碼 與 BERT 具有相同的基本基礎——並在幾個關鍵方面進行了改進。早在 2011 年，谷歌就已經在與研究人員合作進行 NLP 研究。當時，這家搜尋巨頭本身並不確定他們的 NLP 研究是否會產生具體的好處。然而，它確實做到了，谷歌在 2019 年推出了 BERT。據谷歌稱，BERT 將提高超過 10% 的搜尋查詢的可搜尋性。該演算法能夠將搜尋使用者指向更適合他們查詢的答案和網站。 BERT 分析單個單詞的含義以及它們如何適應句子的上下文。 SMITH 通過改進其前身的處理能力使這一能力更進一步，使演算法能夠在更短的時間內處理更多資訊。兩種演算法都擅長隔離文字中與搜尋查詢相關的段落部分。但是，SMITH 可以在更短的時間內以更大規模的方式完成它。


正如我之前提到的，這兩種演算法的相似之處多於不同之處。雖然谷歌明確表示它沒有看到演算法對網站排名產生長期影響，但許多 B2B 企業已經從優化這些演算法更新中獲益。 Google NLP 如何影響營銷 B2B 營銷人員需要了解並適應 Google 搜尋演算法的每次更新，因為每次更改都有可能對搜尋和排名產生重大影響。雖然有些更新比其他更新更有影響力，但結果的變化足以讓營銷人員考慮調整他們的方法。讓我們將注意力轉向 Google 的 NLP 演算法對 B2B 營銷的影響，以及如何優化您的網站和內容以保持領先地位。關注長尾關鍵詞 目前，長尾關鍵詞的平均轉化率為36%。然而，在更新之前，許多線上營銷人員不願合併這些關鍵詞，因為它們可能會被谷歌的演算法斷章取義。閘門現已開啟，現在正是優化長尾關鍵詞的最佳時機——尤其是它們佔搜尋量的 70% 以上。它們比單個詞查詢或搜尋短語更受青睞的一些原因是： 它們為搜尋查詢和您的內容提供上下文 令人驚訝的是，它們可以幫助您在單個關鍵字中排名靠前 強大的長尾關鍵字排名是構建的關鍵強大的營銷渠道 它們更適合各種語音搜尋 谷歌的 NLP 更新增強了長尾關鍵詞的優勢，尤其是那些偏離傳統文字搜尋的內容（即語音助手搜尋查詢）。